12 tendințe importante în marketingul digital pentru 2025 (a cincea parte)

KATARZYNA KABIESZ

HEAD OF INSIGHTS FOR CEE, TEADS

Personalizarea/ Hiperpersonalizarea experienței utilizatorului

Personalizarea este una dintre cele mai pregnante tendințe în digital marketing, pe măsură ce consumatorii atribuie o atenție sporită acestei componente, iar companiile investesc din ce în ce mai mult în tehnologii și servicii care să faciliteze oferirea unor experiențe de brand eficiente și memorabile. Luând în considerare cererea sporită a consumatorilor pentru experiențe individualizate și relevante, brandurile trebuie să vină în întâmpinarea acestei nevoi și să își diferențieze abordarea pentru a răspunde intereselor specifice ale acestora la scară largă. Așadar, personalizarea în digital marketing reprezintă un diferențiator competitiv și poate ajuta companiile să transforme simple interacțiuni cu potențiali clienți în relații de lungă durată.

Hiperpersonalizarea este deja în jurul nostru, iar companiile care excelează în furnizarea de experiențe particularizate, prin creșterea relevanței și impactului mesajelor transmise utilizatorilor, generează un grad mai mare de loializare și performanță. La Mastercard, am dezvoltat o suită amplă de servicii de fidelizare și de implicare a consumatorilor, precum Dynamic Yield, prin care punem la dispoziția clienților noștri oportunitatea de a oferi experiențe mai eficiente și mai de încredere pe toate canalele digitale. Consumatorii de astăzi se așteaptă la experiențe extrem de relevante, așadar companiile trebuie să își concretizeze propria viziune de personalizare cu o mai mare agilitate și rapiditate.

DIANA TĂNASE

MARKETING DIRECTOR, MASTERCARD

Valorificarea Artificial Intelligence și Machine Learning pentru a crește performanța și conversiile

Artificial Intelligence și Machine Learning revoluționează industria publicității digitale și se așteaptă să joace un rol din ce în ce mai important în anii următori. Pe măsură ce tot mai multe companii adoptă instrumente bazate pe AI și ML pentru a-și optimiza campaniile de marketing, beneficiile acestor tehnologii devin din ce în ce mai clare. Prin valorificarea puterii AI și ML, companiile pot prezice cu exactitate conversiile, pot îmbunătăți performanța și se pot pregăti pentru un viitor fără cookie-uri. În viitor, fără third-party cookies, companiile nu pot urmări utilizatorii pe web și, prin urmare, trebuie să găsească modalități alternative de a ajunge la publicul lor. Din fericire, algoritmii AI și ML pot ajuta advertiserii în modelarea predictiva și segmentarea clienților, permițându-le să profite la maximum de first-party data. Cu segmentarea publicului bazată pe inteligența artificială, companiile pot livra campanii foarte bine direcționate unor grupuri specifice de potențiali clienți, maximizându-și astfel cheltuielile publicitare.

În concluzie, AI și ML sunt indispensabile în generarea conversiilor, îmbunătățirea performanței și pregătirea pentru viitorul fără cookie-uri în publicitatea digitală. Campaniile personalizate s-au dovedit a avea ca rezultat un engagement mai mare, conversii crescute și o rentabilitate mai bună a investiției. Ne este deci clar că aceste tehnologii vor deveni vitale în peisajul publicității digitale în continuă schimbare.